Consulenza indipendente per chi governa l’AI in consiglio, per chi guida trasformazioni in azienda e per gli investitori che devono dimostrare il valore digitale creato all’exit.
Fabio Di Memmo — già Chief Digital Officer, responsabile della trasformazione e della governance dell’AI. Farmaceutico, dispositivi medici, packaging e CPG, in 21 Paesi e quattro continenti.
Le decisioni tecnologiche sono ormai decisioni da consiglio di amministrazione, prese da chi raramente ha gestito quella tecnologia in prima persona.
Governare AI e tecnologie complesse che non si sono mai gestite, e doverne dimostrare il controllo a investitori e regolatori.
Le trasformazioni falliscono nell’organizzazione e nella cultura, non nella tecnologia. Raramente il problema è il programma: è l’adozione.
Il private equity ha bisogno di valore digitale misurabile durante il periodo di detenzione e dimostrabile all’exit.
Cinque modi di lavorare insieme: da un incarico in consiglio a un’agenda completa per una partecipata.
Voce digitale indipendente nel vostro consiglio. Una governance dell’AI pragmatica, credibile per investitori e regolatori.
L’AI dove moltiplica un vantaggio che avete già, non dove automatizza ciò che può automatizzare chiunque. Uno sparring partner prima che il capitale sia impegnato.
La verità, senza filtri, sul vostro programma ERP o CRM: in tempo per correggere la rotta e proteggere l’EBITDA.
Due diligence digitale, agende dei primi 100 giorni e programmi AI di espansione di margine e ricavi nelle partecipate.
Formare e accompagnare la prossima generazione di leader digitali e di campioni operativi dell’AI, incluso il supporto nei primi 100 giorni ai nuovi nominati.
Ho passato la mia carriera dove la tecnologia incontra lo stabilimento e il conto economico: come Chief Digital Officer, dopo essere stato VP Digitalization e Chief Data and Analytics Officer, e prima ancora consulente.
Ho guidato un programma di trasformazione da 300 milioni di dollari tra ERP e AI su 52 siti produttivi e logistici in 21 Paesi, portando nel frattempo i costi IT dal 2,6% all’1,7% delle vendite, e ho costruito prodotti AI che hanno ridotto fino a sette mesi il time-to-market dei clienti: un lavoro documentato in un case study pubblicato da Gartner.
Ho vissuto e lavorato dentro culture aziendali americane, europee e asiatiche, e porto il mio contributo in comitati esecutivi internazionali senza bisogno di intermediazioni. La mia convinzione è semplice: la tecnologia produce valore solo se le persone la fanno propria.
La maggior parte dei programmi AI automatizza ciò che chiunque può automatizzare. Il valore si moltiplica dove un vantaggio esiste già.
L’efficienza comprata con AI generica è efficienza che i vostri concorrenti possono comprare domani. L’AI applicata a ciò che sapete fare meglio di chiunque altro — know-how di processo proprietario, decenni di parametri, competenze custodite nelle teste delle persone — trasforma una competenza in un prodotto: scalabile, brevettabile, difendibile.
È così che un vantaggio competitivo si allarga invece di erodersi. Ed è un lavoro che ho già fatto, non una teoria che propongo.
Una diagnosi di tre o quattro settimane per rispondere a una sola domanda: quale nostro know-how, una volta modellato, diventa prodotto, brevetto o barriera?
Il precedente: in Aptar il know-how sulla compatibilità fisico-chimica è diventato modelli AI — tempi di test azzerati, lanci dei clienti più rapidi del 30-60%. Pubblicato come case study Gartner. Leggi la storia →
Due discipline diverse, certificate da due istituzioni diverse: modernizzare il core aziendale e creare valore di business con l’AI.
Per una migrazione S/4HANA e RISE realizzata in un’unica ondata su tutti gli stabilimenti, dove la maggior parte delle aziende procede per fasi lungo anni.
“Create a Business Value Generating D&A Product”: come i test virtuali basati su AI hanno eliminato un collo di bottiglia di sette mesi dai lanci di prodotto dei clienti.
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